Klasa 3 LO — teoria, wzory, quizy i zadania do tego tematu.
Różnica między największą a najmniejszą wartością.
Średnia kwadratów odchyleń od średniej: $\sigma^2=\frac{1}{n}\sum (x_i-\bar{x})^2$.
$\sigma=\sqrt{\sigma^2}$ — mierzy typowe odchylenie od średniej.
Porównywanie rozproszenia danych o tej samej średniej.
Co robi: mierzy przeciętne odchylenie danych od średniej.
Elementy: $\sigma^2$ to wariancja; mniejsze $\sigma$ oznacza dane bardziej skupione.
Rozstęp danych to:
Oblicz rozstęp danych $3,5,9,2$.
Odchylenie standardowe to:
Oblicz średnią danych $2,4,6$.
Dla danych $2,4,6$ o średniej $4$ oblicz wariancję.
Dla danych $1,3$ o średniej $2$ oblicz odchylenie standardowe.
Oblicz rozstęp danych $4,7,2,9$.
Oblicz średnią danych $3,3,6$.
Wariancję oznaczamy:
Dla $2,4,6$ (średnia $4$) oblicz wariancję.
Dla $1,5$ (średnia $3$) oblicz odchylenie standardowe.
Mniejsze odchylenie standardowe ⇒ dane:
Odchylenie standardowe to pierwiastek z ...?
Rozstęp danych $10,10,10$?
Dla danych $2,2,2$ oblicz wariancję.
Odchylenie standardowe jest:
Dla $0,4$ (średnia $2$) oblicz $\sigma$.
Oblicz rozstęp temperatur $-3,5,8$.
Miary rozrzutu opisują co?
Które dane są bardziej skupione: $\sigma=2$ czy $\sigma=5$?
Załóż bezpłatne konto i otwórz dostęp do pełnego śledzenia postępów, planów nauki i quizów. Arkusze i zadania podstawowe są dostępne bez rejestracji. Już ponad 5 000 uczniów uczy się z Matematix.