Start › Definicje i teoria › Matematyka › Trójkąty
∑ Matematyka⚛ Fizyka⬡ Chemia📖 Język polski

Definicje: Trójkąty

Rodzaje trójkątów, wysokości, środkowe i dwusieczne, okrąg wpisany i opisany, przystawanie i podobieństwo, twierdzenie Talesa.

29 definicji
Prawdopodobieństwo klasyczne — definicja i obliczenia SP · szkoła podstawowa

$P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|}$ — liczba przypadków sprzyjających / liczba wszystkich równie możliwych.

Warunki: zdarzenia elementarne jednakowo prawdopodobne, skończona przestrzeń.

$P(\emptyset)=0$, $P(\Omega)=1$, $P(A')=1-P(A)$.

Zdarzenia wykluczające się: $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$.

Ogólnie: $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$.

Rzut dwiema kostkami. $A$ = suma = 7: pary $(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)$ → $P=\frac{6}{36}=\frac{1}{6}$.

Wyjęcie karty czerwonej lub króla: $P=\frac{26+4-2}{52}=\frac{28}{52}=\frac{7}{13}$.

Liczenie przypadków = kombinatoryka: permutacje, wariacje, kombinacje.

Rachunek prawdopodobieństwa — reguły dodawania i mnożenia SP · szkoła podstawowa

Reguła dodawania: $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$.

Zdarzenia wykluczające się: $P(A\cap B)=0\Rightarrow P(A\cup B)=P(A)+P(B)$.

Reguła mnożenia: $P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B|A)$.

Zdarzenia niezależne: $P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)$.

Prawdopodobieństwo warunkowe: $P(B|A)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}$ — prawdopodobieństwo $B$ pod warunkiem $A$.

Zdarzenie przeciwne: $P(\bar A)=1-P(A)$.

Dwie kostki: $P(\text{suma}\geq10)$: pary $(4,6),(5,5),(5,6),(6,4),(6,5),(6,6)=6$ spośród $36$. $P=\frac{6}{36}=\frac{1}{6}$.

Karta z talii 52: $P(\text{as lub kier})=\frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\frac{1}{52}=\frac{16}{52}=\frac{4}{13}$.

OR → dodaj (odejmij część wspólną). AND → pomnóż. Niezależne zdarzenia: informacja o jednym NIE zmienia szansy drugiego.

Prawdopodobieństwo zdarzeń zależnych i niezależnych SP · szkoła podstawowa

Zdarzenia niezależne: $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$

Zdarzenia zależne: $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)$

$P(B|A)$ — prawdopodobieństwo warunkowe $B$ pod warunkiem $A$.

Wzór na prawdopodobieństwo warunkowe: $P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$

Dodawanie: $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$

Urna: 4 białe, 3 czarne. Losujemy 2 bez zwracania. $P(\text{obie białe}) = \frac{4}{7} \cdot \frac{3}{6} = \frac{2}{7}$.

Ze zwracaniem → niezależne; bez zwracania → zależne (skład urny się zmienia).

Prawdopodobieństwo warunkowe i wzór Bayesa SP · szkoła podstawowa
Prawdopodobieństwo warunkowe: $$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}, \quad P(B) > 0$$ "Prawdopodobieństwo $A$ pod warunkiem $B$" — zawężamy przestrzeń zdarzeń do $B$.
Zdarzenia niezależne: $A \perp B \Leftrightarrow P(A|B) = P(A) \Leftrightarrow P(A \cap B) = P(A)\cdot P(B)$.
Wzór na prawdopodobieństwo całkowite: $$P(A) = \sum_{i=1}^n P(A|H_i)\cdot P(H_i)$$ gdzie $H_1,\ldots,H_n$ — zupełny układ zdarzeń (parami rozłączne, suma = $\Omega$).
Wzór Bayesa: $$P(H_k|A) = \frac{P(A|H_k)\cdot P(H_k)}{\sum_{i=1}^n P(A|H_i)\cdot P(H_i)}$$ Aktualizuje prawdopodobieństwo hipotezy po zaobserwowaniu zdarzenia.
Przykład: Fabryki I, II, III produkują 50%, 30%, 20% towaru. Braki: 2%, 3%, 5%. Losowy towar jest wadliwy — jakie P, że pochodzi z fabryki III?
  1. $P(W) = 0{,}5\cdot0{,}02+0{,}3\cdot0{,}03+0{,}2\cdot0{,}05 = 0{,}01+0{,}009+0{,}01=0{,}029$
  2. $P(III|W) = \dfrac{0{,}2\cdot0{,}05}{0{,}029} = \dfrac{0{,}01}{0{,}029} \approx 34{,}5\%$
⚡ Zapamiętaj: Wzór Bayesa to podstawa uczenia maszynowego, filtrów antyspamowych i diagnostyki medycznej. "Prawdopodobieństwo apriori" (przed) vs "aposteriori" (po obserwacji).
Trójkąty — rodzaje i pola SP · szkoła podstawowa
Rodzaje trójkątów:
  • Wg boków: równoboczny ($a=b=c$), równoramienny ($a=b \neq c$), różnoboczny
  • Wg kątów: ostrokątny (wszystkie $\lt 90°$), prostokątny (jeden $= 90°$), rozwartokątny (jeden $> 90°$)
Suma kątów trójkąta: $\alpha + \beta + \gamma = 180°$
Wzory na pole:
  • Podstawowy: $P = \dfrac{1}{2} \cdot a \cdot h_a$ (podstawa × wysokość / 2)
  • Wzór Herona: $P = \sqrt{s(s-a)(s-b)(s-c)}$, gdzie $s = \frac{a+b+c}{2}$
  • Przez sin: $P = \dfrac{1}{2}ab\sin\gamma$
Nierówność trójkąta: Suma dowolnych dwóch boków musi być większa od trzeciego: $a+b > c$.
Przykład: Trójkąt o bokach 5, 12, 13.
  1. Sprawdź $5^2 + 12^2 = 25 + 144 = 169 = 13^2$ → trójkąt prostokątny (tw. Pitagorasa)
  2. Pole: $P = \frac{1}{2} \cdot 5 \cdot 12 = 30$
⚡ Zapamiętaj: Trójkąt równoboczny ma wszystkie kąty po 60°. Wysokość w trójkącie prostokątnym opuszczona na przeciwprostokątną dzieli go na dwa trójkąty podobne do siebie i do oryginału.
Figury podobne — skala i warunki podobieństwa SP · szkoła podstawowa
Definicja: Dwie figury są podobne ($\sim$), jeśli jedna powstaje z drugiej przez powiększenie lub pomniejszenie (homotetię), ewentualnie z dodatkowym obrotem lub odbiciem. Stosunek odpowiadających sobie boków jest stały i nazywa się skalą podobieństwa $k$.
Warunki podobieństwa trójkątów:
  • KKK — odpowiadające kąty są równe ($\alpha=\alpha'$, $\beta=\beta'$, $\gamma=\gamma'$)
  • BBB — odpowiadające boki proporcjonalne ($\frac{a}{a'}=\frac{b}{b'}=\frac{c}{c'}$)
  • BKB — dwa boki proporcjonalne i zawarty między nimi kąt równy
Pola figur podobnych: $\dfrac{P_1}{P_2} = k^2$ (skala pól = kwadrat skali liniowej)
Przykład: Dwa trójkąty podobne, skala $k = 3$. Mniejszy ma pole 8 cm². Pole większego? $$P_2 = k^2 \cdot P_1 = 9 \cdot 8 = 72 \text{ cm}^2$$
⚡ Zapamiętaj: Podobieństwo ≠ przystąwalność! Figury przystające są podobne ze skalą $k=1$. Mapy i modele architektoniczne to podobieństwo w działaniu — mapa 1:25000 oznacza $k=\frac{1}{25000}$.
Prawdopodobieństwo i reguła mnożenia SP · szkoła podstawowa

Doświadczenie losowe

To doświadczenie, którego wyniku nie da się przewidzieć, np. rzut kostką. Zbiór wszystkich możliwych wyników oznaczamy $\Omega$, a interesujące nas wyniki tworzą zdarzenie $A$.

Klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Gdy wszystkie wyniki są jednakowo możliwe:

$$P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|}$$

Wynik zawsze mieści się w przedziale od $0$ (zdarzenie niemożliwe) do $1$ (zdarzenie pewne).

Przykład: rzut kostką, zdarzenie „liczba parzysta”: $P=\frac{3}{6}=\frac12$.

Reguła mnożenia

Jeśli wybór składa się z kilku niezależnych kroków, liczby możliwości mnożymy:

$$n=n_1\cdot n_2\cdot\ldots\cdot n_k$$

Przykład: $3$ koszulki i $4$ spodnie dają $12$ zestawów.

Gdy elementy się nie powtarzają

Liczba możliwości maleje z każdym krokiem. Ustawienie $4$ osób w rzędzie to $4\cdot3\cdot2\cdot1=24$ sposoby, a nie $4^4$.

Na co uważać

Wzór klasyczny wymaga, by wyniki były równie prawdopodobne. Przy sumie oczek z dwóch kostek $|\Omega|=36$ (wszystkie pary), a nie $11$ (możliwe sumy) — bo suma $7$ wypada częściej niż $2$.

Proste, kąty i rodzaje trójkątów SP · szkoła podstawowa

Wzajemne położenie prostych

  • Prostopadłe ($k\perp l$) — przecinają się pod kątem $90^\circ$
  • Równoległe ($k\parallel l$) — nie mają punktu wspólnego, odległość między nimi jest stała
  • Przecinające się — mają dokładnie jeden punkt wspólny

Rodzaje kątów

  • Ostry — mniejszy niż $90^\circ$
  • Prosty — dokładnie $90^\circ$
  • Rozwarty — większy niż $90^\circ$, ale mniejszy niż $180^\circ$
  • Półpełny — dokładnie $180^\circ$
  • Pełny — dokładnie $360^\circ$

Suma kątów w trójkącie

W każdym trójkącie zachodzi:

$$\alpha+\beta+\gamma=180^\circ$$

Dlatego znając dwa kąty, trzeci zawsze obliczymy odejmowaniem. Przykład: gdy $\alpha=50^\circ$ i $\beta=60^\circ$, to $\gamma=180^\circ-50^\circ-60^\circ=70^\circ$.

Podział trójkątów ze względu na boki

  • Równoboczny — trzy równe boki, każdy kąt ma $60^\circ$
  • Równoramienny — dwa równe boki (ramiona), kąty przy podstawie są równe
  • Różnoboczny — wszystkie boki różnej długości

Podział trójkątów ze względu na kąty

  • Ostrokątny — wszystkie kąty ostre
  • Prostokątny — jeden kąt prosty
  • Rozwartokątny — jeden kąt rozwarty

Trójkąt może mieć najwyżej jeden kąt prosty lub rozwarty — dwa takie kąty przekroczyłyby już sumę $180^\circ$.

Na co uważać

W trójkącie równoramiennym równe są kąty przy podstawie, a nie dowolne dwa. Jeśli kąt między ramionami ma $40^\circ$, to na dwa pozostałe zostaje $140^\circ$, czyli po $70^\circ$ każdy.

Trójkąty — rodzaje i własności (klasa 7 SP) SP · szkoła podstawowa

Podział ze względu na boki

Równoboczny (trzy równe boki), równoramienny (dwa równe boki) i różnoboczny.

Podział ze względu na kąty

Ostrokątny, prostokątny (jeden kąt $90^\circ$) i rozwartokątny.

Suma kątów

Kąty wewnętrzne trójkąta sumują się do $180^\circ$.

Pole

$$P=\frac{1}{2}\cdot a\cdot h$$

Cechy przystawania trójkątów (klasa 8 SP) SP · szkoła podstawowa

Przystawanie

Trójkąty przystające mają równe odpowiednie boki i kąty — są identyczne co do kształtu i wielkości.

Trzy cechy

bok-bok-bok (bbb), bok-kąt-bok (bkb), kąt-bok-kąt (kbk).

Zastosowanie

Wystarczy sprawdzić jeden z trzech zestawów danych, aby wykazać przystawanie w dowodzie.

Oznaczenie

Przystawanie zapisujemy symbolem $\cong$.

Nierówność trójkąta (klasa 8 SP) SP · szkoła podstawowa

Zasada

W każdym trójkącie suma długości dwóch boków jest większa od trzeciego boku.

Zapis

Dla boków $a,b,c$ zachodzi $a+b>c$, $a+c>b$ oraz $b+c>a$.

Kiedy trójkąt istnieje

Trójkąt o danych bokach istnieje tylko wtedy, gdy każdy bok jest krótszy od sumy dwóch pozostałych.

Przykład

Z odcinków $2,3,10$ nie zbudujemy trójkąta, bo $2+3\lt 10$.

Symetralna odcinka i dwusieczna kąta (klasa 8 SP) SP · szkoła podstawowa

Symetralna odcinka

Prosta prostopadła do odcinka przechodząca przez jego środek; jej punkty są równo oddalone od końców odcinka.

Dwusieczna kąta

Półprosta dzieląca kąt na dwa równe; jej punkty są równo oddalone od ramion kąta.

Zastosowanie

Konstrukcje geometryczne, wyznaczanie środka okręgu opisanego i wpisanego.

Zbieranie i porządkowanie danych (klasa 8 SP) SP · szkoła podstawowa

Zbieranie

Dane gromadzimy przez obserwacje, pomiary lub ankiety.

Porządkowanie

Zestawiamy je w tabelach częstości i przedstawiamy na diagramach.

Rodzaje diagramów

Słupkowy, kołowy, liniowy — dobierany do rodzaju danych.

Miary

Z danych wyznaczamy średnią, medianę i dominantę.

Przystawanie trójkątów w dowodach (klasa 8 SP) SP · szkoła podstawowa

Cechy przystawania

bok-bok-bok (BBB), bok-kąt-bok (BKB), kąt-bok-kąt (KBK).

Wniosek

Z przystawania wynika równość odpowiednich boków i kątów.

Zastosowanie

Dowodzimy równości odcinków lub kątów, wskazując przystające trójkąty.

Podobieństwo i twierdzenie Talesa LO · szkoła średnia
Temat lekcji: Trójkąty podobne

Twierdzenie Talesa

Proste równoległe przecinające ramiona kąta wyznaczają na nich odcinki proporcjonalne:

$$\frac{|AB|}{|BC|}=\frac{|A_1B_1|}{|B_1C_1|}$$

Twierdzenie odwrotne pozwala z proporcji wnioskować o równoległości — pod warunkiem, że odcinki odkładamy od wierzchołka kąta w tym samym kierunku.

Cechy podobieństwa trójkątów

  • kk — dwa kąty jednego równe dwóm kątom drugiego
  • bbb — trzy pary boków proporcjonalne
  • bkb — dwie pary boków proporcjonalne i kąt między nimi równy

Skala podobieństwa

Jeśli figury są podobne w skali $k$, to:

$$\frac{\text{obwody}}{\ }=k,\qquad \frac{P_1}{P_2}=k^2,\qquad \frac{V_1}{V_2}=k^3$$

Długości rosną jak $k$, pola jak $k^2$, a objętości jak $k^3$.

Punkty szczególne trójkąta

  • środkowe → środek ciężkości, dzieli je w stosunku $2:1$ od wierzchołka
  • symetralne boków → środek okręgu opisanego
  • dwusieczne kątów → środek okręgu wpisanego
  • wysokości → ortocentrum

W trójkącie prostokątnym środek okręgu opisanego leży w połowie przeciwprostokątnej, więc $R=\frac{c}{2}$.

Na co uważać

Pole nie rośnie liniowo ze skalą. Jeśli pole wzrosło $16$ razy, skala wynosi $k=4$, nie $16$. Środek okręgu opisanego może leżeć poza trójkątem (przy kącie rozwartym), a wpisanego — zawsze wewnątrz.

Prawdopodobieństwo — pojęcia podstawowe LO · szkoła średnia
Definicje:
  • Doświadczenie losowe — eksperyment o niepewnym wyniku (rzut kostką)
  • Przestrzeń zdarzeń elementarnych $\Omega$ — zbiór wszystkich możliwych wyników
  • Zdarzenie $A$ — podzbiór $\Omega$ (zestaw wybranych wyników)
  • Zdarzenie pewne — $\Omega$ (zawsze zachodzi)
  • Zdarzenie niemożliwe — $\emptyset$ (nigdy nie zachodzi)
Klasyczna definicja: $P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|}$ (gdy wyniki równie prawdopodobne)
Prosto mówiąc: Szansa rzutu "6" kostką = 1 wynik sprzyjający / 6 wszystkich = $\frac{1}{6} \approx 16{,}7\%$.
Kluczowe własności:
  • $0 \leq P(A) \leq 1$ zawsze
  • $P(\Omega) = 1$; $P(\emptyset) = 0$
  • $P(\bar{A}) = 1 - P(A)$ — zdarzenie przeciwne
  • $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$ — ogólna reguła dodawania
  • Zdarzenia niezależne: $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$
Przykład: Rzut dwiema kostkami. P(suma = 7)?
  1. $|\Omega| = 36$ (6×6)
  2. Sumy = 7: (1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1) → $|A| = 6$
  3. $P(A) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6}$
⚡ Zapamiętaj: Prawdopodobieństwo NIE dodaje się dla zdarzeń zależnych! $P(A \cup B) \neq P(A) + P(B)$ gdy $A \cap B \neq \emptyset$.
Rachunek prawdopodobieństwa — poziom maturalny LO · szkoła średnia

Definicja klasyczna

$$P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|},\qquad 0\le P(A)\le1$$

Wymaga, by wszystkie zdarzenia elementarne były jednakowo prawdopodobne.

Własności

$$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$$

$$P(A\,)=1-P(A)\quad\text{(zdarzenie przeciwne)}$$

Dla zdarzeń rozłącznych $P(A\cap B)=0$.

Prawdopodobieństwo warunkowe

$$P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)},\qquad P(B)>0$$

Niezależność

$$A,B\ \text{niezależne} \iff P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)$$

Niezależność i rozłączność to różne pojęcia — zdarzenia rozłączne o dodatnim prawdopodobieństwie są zawsze zależne.

Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa

$$P(B)=\sum_i P(B|A_i)P(A_i),\qquad P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$$

Schemat Bernoulliego

$$P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$$

Warunki: $n$ prób niezależnych, stałe $p$, wynik dwuwartościowy (sukces/porażka).

Na co uważać

Zwrot „co najmniej jeden” niemal zawsze wygodniej policzyć przez zdarzenie przeciwne: $1-P(\text{żaden})$. Pamiętaj, że $P(A|B)\ne P(B|A)$. Wzór Bernoulliego daje prawdopodobieństwo dokładnie $k$ sukcesów — „co najmniej $k$” wymaga sumowania.

Prawdopodobieństwo warunkowe, całkowite i wzór Bayesa LO · szkoła średnia

Prawdopodobieństwo warunkowe

$$P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)},\qquad P(B)>0$$

Informacja, że zaszło $B$, zawęża przestrzeń zdarzeń — dlatego dzielimy przez $P(B)$.

Praktycznie często wystarczy przeliczyć zdarzenia sprzyjające już wewnątrz $B$. Pytając o asa wśród kart czerwonych: asów czerwonych jest $2$, kart czerwonych $26$, więc $\frac{2}{26}=\frac{1}{13}$.

Niezależność

$$P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B) \iff P(A|B)=P(A)$$

Zajście jednego zdarzenia nie zmienia szans drugiego.

Rozłączne to nie niezależne

To dwa zupełnie różne pojęcia — mylenie ich jest bardzo częste.

Dla zdarzeń rozłącznych $P(A\cap B)=0$. Gdyby były niezależne, musiałoby zachodzić $P(A)P(B)=0$, czyli jedno z nich miałoby prawdopodobieństwo zero. Zdarzenia rozłączne o dodatnich prawdopodobieństwach nigdy nie są niezależne — przeciwnie, są maksymalnie zależne: gdy zaszło jedno, drugie na pewno nie zaszło.

Suma zdarzeń

$$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$$

Odejmujemy część wspólną, bo inaczej policzylibyśmy ją dwa razy. Dla zdarzeń rozłącznych ten składnik znika.

Zdarzenie przeciwne

$$P(A\prime)=1-P(A)$$

To najczęściej używany skrót w zadaniach z „co najmniej”. Zamiast sumować przypadki „dokładnie jeden”, „dokładnie dwa”, „trzy”, liczymy dopełnienie:

$$P(\text{co najmniej jeden orzeł w 3 rzutach})=1-\left(\tfrac12\right)^3=\tfrac78$$

Losowanie bez zwracania

Kolejne losowania są zależne — po wyjęciu kuli zmienia się zarówno licznik, jak i mianownik.

Dla $4$ białych z $10$ kul: $P(\text{dwie białe})=\frac{4}{10}\cdot\frac{3}{9}=\frac{2}{15}$.

Prawdopodobieństwo całkowite

$$P(A)=\sum_i P(A|B_i)\cdot P(B_i)$$

Rysujemy drzewo stochastyczne i sumujemy iloczyny wzdłuż wszystkich ścieżek prowadzących do $A$.

Przykład — dwie linie produkcyjne: $P(W)=0{,}7\cdot0{,}02+0{,}3\cdot0{,}05=0{,}029$.

Kontrola: wynik zawsze mieści się między najmniejszym a największym z prawdopodobieństw warunkowych — to średnia ważona.

Wzór Bayesa

$$P(B_i|A)=\frac{P(A|B_i)\cdot P(B_i)}{P(A)}$$

Odwraca kierunek pytania: znamy skutek, pytamy o przyczynę.

Paradoks testu medycznego

Test wykrywa chorobę u $99\%$ chorych i myli się u $2\%$ zdrowych, a choruje $1\%$ populacji. Wtedy $P(T)=0{,}0099+0{,}0198=0{,}0297$, więc:

$$P(C|T)=\frac{0{,}0099}{0{,}0297}=\frac13$$

Dodatni wynik oznacza chorobę tylko w jednym przypadku na trzy. Powód: zdrowych jest $99$ razy więcej, więc nawet mały odsetek fałszywych alarmów daje w liczbach bezwzględnych dwa razy więcej wyników dodatnich niż prawdziwych wykryć.

Na co uważać

Rozróżniaj $P(A|B)$ od $P(B|A)$ — to zwykle zupełnie różne liczby. Przy losowaniu sprawdzaj, czy jest ze zwracaniem, czy bez. I nie mnóż prawdopodobieństw, gdy zdarzenia nie są niezależne.

Schemat Bernoulliego i prawdopodobieństwo całkowite LO · szkoła średnia
Temat lekcji: Schemat Bernoulliego

Schemat Bernoulliego

To ciąg $n$ niezależnych powtórzeń tego samego doświadczenia, w którym rozróżniamy sukces (prawdopodobieństwo $p$) i porażkę ($q=1-p$).

Wzór Bernoulliego

$$P_n(k)=\binom{n}{k}p^k q^{n-k}$$

Prawdopodobieństwo dokładnie $k$ sukcesów w $n$ próbach. Symbol $\binom{n}{k}$ zlicza rozmieszczenia sukcesów, $p^k q^{n-k}$ to prawdopodobieństwo jednego takiego układu.

Suma wszystkich przypadków

$$\sum_{k=0}^{n}P_n(k)=(p+q)^n=1$$

To wprost dwumian Newtona — wszystkie liczby sukcesów wyczerpują możliwości.

Zdarzenie przeciwne

Przy pytaniach „co najmniej jeden” najłatwiej liczyć przez dopełnienie:

$$P(\ge1)=1-P(0)$$

Zamiast sumować wiele przypadków, odejmujemy jeden.

Prawdopodobieństwo całkowite

Gdy przestrzeń dzieli się na rozłączne zdarzenia $H_1,\dots,H_n$ pokrywające całość:

$$P(A)=\sum_i P(A|H_i)\cdot P(H_i)$$

Każda gałąź drzewa to iloczyn prawdopodobieństw wzdłuż drogi, a wyniki z różnych gałęzi dodajemy.

Drzewo stochastyczne

Pomaga uporządkować obliczenia: mnożymy wzdłuż gałęzi, dodajemy między gałęziami. Suma prawdopodobieństw wychodzących z każdego węzła wynosi $1$.

Na co uważać

Sprawdź niezależność prób i stałość $p$. Przy zdarzeniach rzadkich fałszywe alarmy potrafią przeważać nad prawdziwymi wykryciami — licz ostrożnie.

Planimetria — zagadnienia uzupełniające (klasa 2 LO) LO · szkoła średnia

Twierdzenie sinusów

$\frac{a}{\sin A}=\frac{b}{\sin B}=\frac{c}{\sin C}=2R$.

Twierdzenie cosinusów

$c^2=a^2+b^2-2ab\cos C$.

Pole trójkąta

$P=\frac{1}{2}ab\sin C$.

Okrąg opisany i wpisany

Promienie wiążą się z bokami i polem trójkąta.

Pole trójkąta w układzie współrzędnych (klasa 3 LO) LO · szkoła średnia

Wzór

$P=\frac{1}{2}\left|x_A(y_B-y_C)+x_B(y_C-y_A)+x_C(y_A-y_B)\right|$.

Wartość bezwzględna

Pole jest nieujemne, dlatego stosujemy moduł.

Współliniowość

Gdy pole wychodzi $0$, punkty są współliniowe.

Przykład

$(0,0),(4,0),(0,3)$ dają $P=6$.

Klasyczna definicja prawdopodobieństwa (klasa 4 LO) LO · szkoła średnia

Wzór

$P(A)=\frac{|A|}{|\Omega|}$ przy jednakowo prawdopodobnych wynikach.

Własności

$0\le P(A)\le1$; $P(\Omega)=1$, $P(\varnothing)=0$.

Zdarzenie przeciwne

$P(A')=1-P(A)$.

Przykład

Rzut kostką: $P(\text{parzysta})=\frac{3}{6}=\frac{1}{2}$.

Rozwiązywanie trójkątów prostokątnych (klasa 2 LO) LO · szkoła średnia

Funkcje

$\sin\alpha=\frac{a}{c}$, $\cos\alpha=\frac{b}{c}$, $\operatorname{tg}\alpha=\frac{a}{b}$.

Twierdzenie Pitagorasa

$a^2+b^2=c^2$.

Wyznaczanie

Znając bok i kąt, obliczamy pozostałe boki z odpowiednich funkcji.

Przykład

Przeciwprostokątna $10$, kąt $30^\circ$: przyprostokątna $10\sin30^\circ=5$.

Punkty szczególne w trójkącie (klasa 1 LO) LO · szkoła średnia

Środek okręgu wpisanego

Przecięcie dwusiecznych kątów.

Środek okręgu opisanego

Przecięcie symetralnych boków.

Środek ciężkości

Przecięcie środkowych; dzieli je w stosunku $2:1$.

Ortocentrum

Przecięcie wysokości trójkąta.

Trójkąty prostokątne (klasa 2 LO) LO · szkoła średnia

Twierdzenie Pitagorasa

$a^2+b^2=c^2$, gdzie $c$ to przeciwprostokątna.

Funkcje trygonometryczne

$\sin\alpha=\frac{a}{c}$, $\cos\alpha=\frac{b}{c}$, $\operatorname{tg}\alpha=\frac{a}{b}$.

Trójkąt 45-45-90

Przyprostokątne równe, przeciwprostokątna $a\sqrt2$.

Trójkąt 30-60-90

Boki w stosunku $1:\sqrt3:2$.

Trójkąty przystające (klasa 1 LO) LO · szkoła średnia

Definicja

Trójkąty przystające mają równe odpowiednie boki i kąty; oznaczenie $\cong$.

Cechy przystawania

bok-bok-bok (BBB), bok-kąt-bok (BKB), kąt-bok-kąt (KBK).

Zastosowanie

Przystawanie wykorzystujemy w dowodach równości odcinków i kątów.

Twierdzenie o dwusiecznej kąta (klasa 1 LO) LO · szkoła średnia

Treść

Dwusieczna kąta trójkąta dzieli przeciwległy bok w stosunku boków przyległych: $\frac{AD}{DB}=\frac{AC}{BC}$.

Elementy

$D$ to punkt przecięcia dwusiecznej z bokiem $AB$.

Zastosowanie

Wyznaczanie długości odcinków powstałych z podziału boku.

Twierdzenie Talesa (klasa 1 LO) LO · szkoła średnia
Temat lekcji: Twierdzenie Talesa

Treść

Proste równoległe przecinające ramiona kąta wyznaczają na nich odcinki proporcjonalne.

Zapis

$\frac{OA}{OB}=\frac{OA'}{OB'}$.

Twierdzenie odwrotne

Proporcjonalność odcinków pozwala wnioskować o równoległości prostych.

Zastosowanie

Podział odcinka w danym stosunku, obliczanie długości.

Planimetria — zagadnienia uzupełniające (klasa 1 LO) LO · szkoła średnia

Kąty

Twierdzenia o kątach: przyległych, wierzchołkowych, wpisanych i środkowych.

Trójkąty

Twierdzenia sinusów i cosinusów, cechy przystawania i podobieństwa.

Pola

Wzory na pola i stosunek pól figur podobnych ($k^2$).

Okrąg

Styczna prostopadła do promienia; kąt wpisany oparty na średnicy jest prosty.

Zacznij dziś

Zacznij naukę już dziś — to nic nie kosztuje

Załóż bezpłatne konto i otwórz dostęp do pełnego śledzenia postępów, planów nauki i quizów. Arkusze i zadania podstawowe są dostępne bez rejestracji. Już ponad 5 000 uczniów uczy się z Matematix.