StartKlasyKlasa 4 LO › Drzewo stochastyczne

Drzewo stochastyczne

Klasa 4 LO — teoria, wzory, quizy i zadania do tego tematu.

📘Teoria 1

Drzewo stochastyczne (klasa 4 LO)

Budowa

Doświadczenie wieloetapowe przedstawiamy jako drzewo; na gałęziach zapisujemy prawdopodobieństwa.

Wzdłuż ścieżki

Prawdopodobieństwa mnożymy.

Różne ścieżki

Prawdopodobieństwa rozłącznych ścieżek do zdarzenia dodajemy.

Kontrola

Suma prawdopodobieństw gałęzi z jednego węzła wynosi $1$.

Wzory 2

Drzewo stochastyczne
$$P(\text{gałąź}) = p_1\cdot p_2\cdot\ldots\cdot p_k,\qquad P(A)=\sum_{\text{gałęzie sprzyjające}} P(\text{gałąź})$$

Co robi: porządkuje doświadczenia wieloetapowe — pozwala policzyć prawdopodobieństwo bez wypisywania całej przestrzeni zdarzeń.

Elementy: $p_i$ — prawdopodobieństwa na kolejnych krawędziach jednej ścieżki. Wzdłuż gałęzi mnożymy, a wyniki różnych gałęzi dodajemy. Prawdopodobieństwa wychodzące z jednego węzła zawsze sumują się do $1$.

Przykład: w urnie $3$ białe i $2$ czarne kule, losujemy dwie bez zwracania. Prawdopodobieństwo dwóch białych: $\frac{3}{5}\cdot\frac{2}{4}=\frac{3}{10}$.

Pułapka: przy losowaniu bez zwracania prawdopodobieństwa na drugim poziomie się zmieniają (maleje i liczba kul danego koloru, i liczba wszystkich). Przy losowaniu ze zwracaniem pozostają takie same.

Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym
$$P(A)=\sum_{i} P(A|H_i)\cdot P(H_i)$$

Co robi: oblicza prawdopodobieństwo zdarzenia $A$, gdy przestrzeń rozbito na rozłączne przypadki (hipotezy) $H_1, H_2, \dots$.

Elementy: $H_i$ to parami rozłączne zdarzenia pokrywające całą przestrzeń ($\sum P(H_i)=1$), $P(A|H_i)$ — prawdopodobieństwo $A$ przy założeniu $H_i$.

Interpretacja drzewa: wzdłuż każdej gałęzi mnożymy prawdopodobieństwa, a wyniki z różnych gałęzi dodajemy.

Przykład: dwie urny wybierane po $\tfrac12$, z białymi w proporcjach $\tfrac35$ i $\tfrac15$: $P(B)=\tfrac12\cdot\tfrac35+\tfrac12\cdot\tfrac15=\tfrac25$.

Pułapka: hipotezy muszą się wykluczać i wyczerpywać całość. Sprawdź, czy $\sum P(H_i)=1$ przed użyciem wzoru.

🧩Quizy 1

Zadania 20

Zadanie nr 1

W schemacie Bernoulliego każde doświadczenie ma:

A dowolnie wiele wyników
B dwa wyniki: sukces i porażkę
C zawsze wynik pozytywny
D zmienne prawdopodobieństwo
Zadanie nr 2

Rzucamy monetą $3$ razy. Jakie jest prawdopodobieństwo wyrzucenia dokładnie trzech orłów?

Zadanie nr 3

Podaj wzór Bernoulliego na prawdopodobieństwo dokładnie $k$ sukcesów w $n$ próbach.

Zadanie nr 4

Prawdopodobieństwo porażki, gdy sukces ma prawdopodobieństwo $p=0{,}3$, wynosi:

A $0{,}3$
B $0{,}3^2$
C $0{,}7$
D $1{,}3$
Zadanie nr 5

Rzucamy kostką $4$ razy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że za każdym razem wypadnie szóstka?

Zadanie nr 6

Symbol $\binom{5}{2}$ jest równy:

A $10$
B $20$
C $7$
D $25$
Zadanie nr 7

Rzucamy monetą $4$ razy. Oblicz prawdopodobieństwo wyrzucenia dokładnie dwóch orłów.

Zadanie nr 8

Strzelec trafia w cel z prawdopodobieństwem $0{,}8$. Oddaje $3$ strzały. Oblicz prawdopodobieństwo trafienia dokładnie dwa razy.

Zadanie nr 9

Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym stosujemy, gdy przestrzeń dzieli się na:

A jedno zdarzenie
B zdarzenia zależne
C zdarzenia o sumie prawdopodobieństw $2$
D rozłączne zdarzenia pokrywające całość
Zadanie nr 10

W pierwszej urnie są $3$ kule białe i $2$ czarne, w drugiej $1$ biała i $4$ czarne. Losujemy urnę (z równym prawdopodobieństwem), a z niej kulę. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej.

Zadanie nr 11

Prawdopodobieństwo, że w $5$ rzutach monetą nie wypadnie żaden orzeł, wynosi:

A $\frac15$
B $\frac{1}{32}$
C $\frac12$
D $0$
Zadanie nr 12

Test wielokrotnego wyboru ma $4$ pytania, każde z $4$ odpowiedziami (jedna poprawna). Zdający zgaduje. Oblicz prawdopodobieństwo dokładnie jednej poprawnej odpowiedzi.

Zadanie nr 13

Rzucamy monetą $3$ razy. Oblicz prawdopodobieństwo wyrzucenia co najmniej jednego orła.

Zadanie nr 14

W schemacie Bernoulliego suma prawdopodobieństw wszystkich możliwych liczb sukcesów wynosi:

A $1$
B $n$
C $p$
D $0$
Zadanie nr 15

Wśród produktów fabryki $2\%$ jest wadliwych. Kontroler wykrywa wadę z prawdopodobieństwem $0{,}9$, a u produktu dobrego myli się (fałszywy alarm) z prawdopodobieństwem $0{,}1$. Jakie jest prawdopodobieństwo, że kontroler zgłosi wadę?

Zadanie nr 16

Prawdopodobieństwo dokładnie $k$ sukcesów zależy od symbolu $\binom{n}{k}$, który oznacza:

A liczbę prób
B prawdopodobieństwo sukcesu
C liczbę sposobów wyboru $k$ prób z $n$
D liczbę porażek
Zadanie nr 17

Rzucamy kostką $5$ razy. Oblicz prawdopodobieństwo, że szóstka wypadnie dokładnie dwa razy.

Zadanie nr 18

W urnie A jest $2$ białe i $3$ czarne kule, w urnie B — $4$ białe i $1$ czarna. Rzucamy kostką: przy wyniku $1$ lub $2$ losujemy z urny A, w pozostałych z urny B. Oblicz prawdopodobieństwo wylosowania kuli białej.

Zadanie nr 19

Prawdopodobieństwo, że dana żarówka działa, wynosi $0{,}9$. W lampie są $3$ niezależne żarówki. Oblicz prawdopodobieństwo, że świeci co najmniej jedna.

Zadanie nr 20

Wykaż, że w schemacie Bernoulliego dla $n=2$ zachodzi $P_2(0)+P_2(1)+P_2(2)=1$.

Zacznij dziś

Zacznij naukę już dziś
— to nic nie kosztuje

Załóż bezpłatne konto i otwórz dostęp do pełnego śledzenia postępów, planów nauki i quizów. Arkusze i zadania podstawowe są dostępne bez rejestracji. Już ponad 5 000 uczniów uczy się z Matematix.

🚀 Załóż konto za darmo → 📄 Przeglądaj arkusze ✉️ Napisz do nas