Statystyka opisowa porządkuje dane za pomocą kilku miar. Poznaj miary tendencji centralnej — średnią, medianę i dominantę — oraz miary rozproszenia, takie jak rozstęp i odchylenie standardowe. Wyjaśniamy, kiedy której użyć.
Trzy najważniejsze miary opisują „środek" danych. Średnia arytmetyczna to suma wartości podzielona przez ich liczbę. Mediana to wartość środkowa po uporządkowaniu danych. Dominanta to wartość występująca najczęściej. Każda z nich patrzy na środek inaczej.
Średnia jest wrażliwa na wartości skrajne — jedna bardzo duża liczba potrafi ją mocno zawyżyć. W takich sytuacjach mediana lepiej opisuje typową wartość, bo nie zależy od skrajności. Dlatego przy danych z „odstającymi" wartościami warto podać także medianę.
Miary tendencji centralnej nie mówią wszystkiego — ważne jest też, jak bardzo dane są rozproszone. Najprostszy jest rozstęp, czyli różnica największej i najmniejszej wartości. Bardziej precyzyjne są wariancja i odchylenie standardowe, które mierzą przeciętne odchylenie od średniej.
Załóż bezpłatne konto i otwórz dostęp do pełnego śledzenia postępów, planów nauki i quizów. Arkusze i zadania podstawowe są dostępne bez rejestracji. Już ponad 5 000 uczniów uczy się z Matematix.